Simulación de sistemas sociales con agentes
Una de las aplicaciones de la tecnología de agentes es la simulación de fenómenos sociales. La teoría de agentes software facilita el modelado de los aspectos organizativos y de comportamiento de los individuos de una sociedad. Un agente puede representar un individuo en una sociedad, que percibe y reacciona ante los eventos de su entorno de acuerdo a su estado mental, y que interacciona con otros individuos.
Los fenómenos sociales son altamente complejos, pues están constituidos por complejas redes de interacción e interdependencia mutua. La simplificación de los modelos es delicada, pues muchos factores interactúan con el fenómeno que se trata de explicar. También existen tendencias sociales que pueden variar, la población evoluciona demográficamente y esto también tiene repercusiones y modifica el entorno. Todos estos factores contribuyen a que un sistema social sea altamente dinámico y complejo. Por lo tanto difícilmente modelable mediante un sistema tradicional.
Existen distintos sistemas sociales para los que podemos considerar más útiles la simulación basada en agentes, como por ejemplo cuando los modelos matemáticos pueden formularse pero no resolverse o cuando existen problemas para los que se pueden construir modelos pero hay parámetros y configuraciones variables que pueden cambiar de muchas formas. Los modelos basados en agentes pueden esclarecer la estructura de la solución e ilustrar propiedades dinámicas del modelo.
Basándonos en lo anteriormente mencionado podemos concluir que son necesarios amplios conocimientos de sociología para poder modelar un sistema social, pero también son necesarios amplios conocimientos informáticos para hacerlo. Una solución a estos problemas es proporcionar a los sociólogos herramientas para modelar los sistemas mediante agentes software. Por ejemplo el INGENIAS Development Kit (IDK) que facilita el modelado y posteriormente la simulación de sistemas sociales.
Los fenómenos sociales son altamente complejos, pues están constituidos por complejas redes de interacción e interdependencia mutua. La simplificación de los modelos es delicada, pues muchos factores interactúan con el fenómeno que se trata de explicar. También existen tendencias sociales que pueden variar, la población evoluciona demográficamente y esto también tiene repercusiones y modifica el entorno. Todos estos factores contribuyen a que un sistema social sea altamente dinámico y complejo. Por lo tanto difícilmente modelable mediante un sistema tradicional.
Existen distintos sistemas sociales para los que podemos considerar más útiles la simulación basada en agentes, como por ejemplo cuando los modelos matemáticos pueden formularse pero no resolverse o cuando existen problemas para los que se pueden construir modelos pero hay parámetros y configuraciones variables que pueden cambiar de muchas formas. Los modelos basados en agentes pueden esclarecer la estructura de la solución e ilustrar propiedades dinámicas del modelo.
Basándonos en lo anteriormente mencionado podemos concluir que son necesarios amplios conocimientos de sociología para poder modelar un sistema social, pero también son necesarios amplios conocimientos informáticos para hacerlo. Una solución a estos problemas es proporcionar a los sociólogos herramientas para modelar los sistemas mediante agentes software. Por ejemplo el INGENIAS Development Kit (IDK) que facilita el modelado y posteriormente la simulación de sistemas sociales.





0 Response to "Simulación de sistemas sociales con agentes"
Publicar un comentario